A iniciativa surgiu a partir de uma conversa com um profissional de Segurança do Trabalho, que apontou a necessidade de maior automatização nessa área ainda muito dependente de processos manuais. Edvar Neto, juntamente com os alunos João Costa e José Dantas, do 5º período de Ciência da Computação da Ufal, lideram o projeto, buscando melhorar a eficiência e minimizar erros nesse segmento.
Pesquisas realizadas pelos estudantes confirmaram a manualidade predominante nas atividades de Segurança do Trabalho, com relatos de falhas como a ausência de equipamentos de proteção em situações de maior número de colaboradores e o uso inadequado dos EPIs. A partir dessas constatações, o grupo decidiu desenvolver um aplicativo capaz de identificar, através de um modelo treinado, a presença adequada de equipamentos de segurança nas empresas.
Utilizando a arquitetura de rede do Yolo e a linguagem de programação Python, os estudantes conseguiram criar duas funções distintas no aplicativo. Além da detecção em imagens estáticas, implementaram também o ‘Big Brother’, um modelo em live stream que, por meio de câmeras de segurança instaladas nas empresas, monitora em tempo real o uso correto dos equipamentos de segurança pelos colaboradores.
O Edge Academy, financiado pela Softex, é um programa de capacitação do Centro de Inovação Edge, destinado aos alunos do Instituto de Computação da Ufal. Seu objetivo é promover a excelência acadêmica, desenvolver habilidades e competências, preparando os estudantes para o mercado de trabalho desde os primeiros anos da graduação. Com iniciativas como o ‘Detecção de EPI’, o Edge Academy contribui para o desenvolvimento de soluções inovadoras e tecnologicamente avançadas.
